Propuesta Grupo GEB / Vivo 47 Agosto 2026

Ordenar su operación para trabajar con inteligencia artificial

El punto de partida no es cuántos agentes crear, sino ordenar su operación para que la inteligencia artificial trabaje sobre ella. Lo hacemos en dos etapas: primero trabajamos con su equipo sobre sus procesos e información reales, y de ahí construimos los procesos estratégicos que ustedes prioricen, operando y en manos de GEB.

01   Quiénes somos

Construimos sistemas con inteligencia artificial

HEYAY LABS construye sistemas que, además de operarse por pantalla como siempre, se pueden operar conversando. Cada cosa que el sistema sabe hacer queda disponible para que una inteligencia artificial la ejecute: su gente pide lo que necesita —hablando, escribiendo, con una foto o una tabla—, el sistema prepara el trabajo, lo muestra para revisión, y hasta que la persona lo aprueba se ejecuta. Trabajamos dentro de la empresa, con su equipo: capacitamos mientras construimos, y el sistema, la información y la documentación son suyos desde el primer día.

Experiencia comprobada
Sistemas ya en uso en manufactura, arrendamiento, seguros, salud y comercio electrónico.
Tiempos cortos al primer resultado
Quince días al primer entregable funcional en el proyecto más reciente de este tipo; un sistema de conocimiento de empresa desplegado en un día y en producción en tres semanas.
La empresa se queda con todo
Sistema, información y documentación quedan en su infraestructura, para que su equipo siga construyendo encima.
02   Cómo lo abordamos

Ordenar antes de automatizar

Nuestra forma de construir estos sistemas se apoya en tres principios, y guían todo lo que proponemos:

03   La tecnología correcta para cada proceso

Tres formas de resolver, tres costos distintos

Todo lo que plantean en sus temas prioritarios se resuelve de una de estas tres formas. Elegir bien es lo que determina si un proceso funciona todos los días, cuánto cuesta mantenerlo y qué tan confiable es.

La forma Con qué se hace Cuándo aplica Quién paga la inteligencia
Procesos que corren solos
  • Reglas codificadas y validaciones automáticas
  • Tareas programadas (cron)
  • Consolidación de datos entre sistemas (procesos ETL)
  • Arquitectura orientada a eventos (webhooks)
  • Orquestación con reintentos y control de duplicados
  • Integración por API, no simulando clics en pantallas
Cuando la respuesta correcta siempre es la misma: cuadres, cruces, recapturas, envíos, avisos por umbral. Nadie. No consume inteligencia artificial, así que no tiene costo por uso.
Inteligencia donde hace falta criterio
  • Inteligencia artificial por consumo, disparada por el sistema
  • Análisis por lotes (batch)
  • Modelos de aprendizaje automático entrenados con su histórico para predicción
  • Revisión periódica del acumulado con los modelos más capaces
  • El sistema propone y la persona aprueba
Cuando hay que interpretar, redactar o anticipar: clasificar una queja, interpretar una desviación, redactar el mensaje, explicar el mes, predecir una baja. Por uso real, facturado y reportado cada mes.
El asistente del equipo
  • Su asistente actual (Claude o ChatGPT) conectado a sus sistemas y a su fuente de verdad
  • Contexto y reglas de GEB escritas
  • Permisos definidos
Cuando hay una persona preguntando: un análisis del momento, un reporte, "cómo estuvo este mes y por qué". Su licencia actual. Corre sobre lo que su equipo ya paga.

→ Deslice la tabla para ver todas las columnas.

SOBRE LOS TRES A SEIS PROCESOS DE SU ALCANCE PRIORITARIO

Los entregamos, funcionando y documentados. Nuestro trabajo empieza antes: definir con ustedes cuáles son y con cuál de estas tres formas se resuelve cada uno. Así cada proceso es confiable y su costo de operación es el que debe ser.

04   Sus temas prioritarios

Qué es cada uno y qué requiere

Tomamos los diez temas de su solicitud y anotamos qué es cada uno, cómo se resuelve y qué necesita antes de poder funcionar. Ordena el trabajo y deja ver qué se puede resolver primero.

Lo que piden Qué es en realidad Prerequisito
Análisis y toma de decisiones — detectar oportunidades, patrones, riesgos Inteligencia de negocio y análisis asistido sobre datos confiables. La fuente de verdad
Cruce de información — marketing, ventas, operación y finanzas por sucursal La fuente de verdad. Es el cimiento, no un caso de uso.
Agentes y automatizaciones — revisiones, seguimiento, validaciones, reportes Automatización determinista + tareas programadas. Descubrimiento de procesos
Monitoreo comercial y de marketing — campañas, inversión, leads, conversión Módulo comercial y de marketing, con conexión API + MCP (Meta, Google, CRM, punto de venta). La fuente de verdad + accesos
Predicción — bajas, renovaciones, comportamiento, demanda, objetivos Módulo de predicción: modelos de ML sobre su histórico + análisis periódico con modelo frontera sobre el acumulado. La fuente de verdad con histórico
Productividad — recapturas, comparaciones, validaciones manuales Salidas directas del descubrimiento: qué talacha se elimina primero. Descubrimiento
Reportes y proyecciones Se desprenden de la fuente de verdad. La fuente de verdad
Optimización y control — fugas, desviaciones, ahorro Reglas de umbral + interpretación. Se desprenden de la fuente de verdad. La fuente de verdad
Integración con sistemas — qué se puede conectar y qué se requiere Una pregunta del descubrimiento, y la respuesta honesta es "casi todo se puede". Se mapean sus sistemas y fuentes para conectar o construir. Descubrimiento técnico
Seguimiento al socio — cumpleaños, aniversarios, renovaciones, personalizados Módulo de comunicación al socio con WhatsApp Cloud API. Disparo determinista + redacción con inteligencia. Datos de socio + número verificado

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LO QUE ESTO SIGNIFICA PARA GEB

Seis de sus diez temas se apoyan en lo mismo: una fuente de verdad, o data warehouse —toda su información de marketing, ventas, operación y finanzas reunida en un solo lugar, por sucursal y unidad de negocio. Es la pieza que hace confiable a todo lo demás, y por eso la ponemos primero en el desarrollo. Bien hecha, buena parte de los reportes, las proyecciones y el control de desviaciones queda resuelta con ella.

Sussistemas Fuentede verdad Procesosy módulos Asistentedel equipo Cada pieza se apoya en la anterior
El orden del trabajo: primero la fuente de verdad, luego los procesos, y encima el asistente del equipo.
05   El camino

Dos etapas, con su costo

Sigue la estructura de su solicitud: primero el descubrimiento y la habilitación con su equipo, y después el desarrollo, la puesta en marcha y la revisión de los procesos. Cada etapa con su precio.

Etapa 1 · Aprendizaje y aplicación inicial

Descubrimiento y habilitación

$39,000 MXN + IVA · precio cerrado 3 sesiones de 2 h · hasta 7 personas · 2–3 semanas · pago 50% / 50%

Sus cuatro puntos de la Etapa 1 describen un descubrimiento, no un curso. Se trabaja como tal, con su gente y su información real.

  • Levantamiento de procesos por área — cómo trabaja hoy cada equipo, dónde vive la información, qué se recaptura, qué se valida a mano, qué decisión se toma con qué dato.
  • Mapa técnico — qué sistemas hay, qué expone cada uno (API, base, exportación), qué se conecta y qué hay que construir.
  • Habilitación real del equipo — no un curso de prompts: su gente trabajando con su información. El mensaje central: no necesitan muchos agentes, necesitan uno bien conectado y saber dirigirlo y verificarlo.
  • Entregable — diagnóstico, mapa de procesos y sistemas, y la selección priorizada de qué se automatiza solo, qué necesita inteligencia y qué módulos hay que construir. De ahí sale la propuesta de desarrollo.

Doble propósito

Este descubrimiento eleva el nivel de uso de su equipo hoy —lo que ustedes piden— y nos da el entendimiento de sus procesos para proponer y construir con precisión. Sin esta fase, cualquier cotización de desarrollo sería a ciegas.

Etapa 2 · Desarrollo, seguimiento y optimización

Construcción, puesta en marcha y evolución

$95,000 MXN / mes · 6 meses + IVA Referencia $570,000 por los seis meses · alcance priorizado en el descubrimiento · sin cobro por usuario

Seis meses de desarrollo dedicado. Se construye en este orden; cada mes tiene un objetivo de entrega.

  1. 01
    El cimiento

    La fuente de verdad (data warehouse)

    • Integración de sus fuentes (membresías y accesos, SAP, CRM, plataformas de campañas, punto de venta) hacia un almacén de datos único por sucursal y unidad de negocio.
    • Pipelines programados, idempotentes y monitoreados; saneo y catálogo común.
    • Encima: tablero de negocio y la conexión para que su agente de trabajo consulte los datos buenos.
    • Aquí ya se resuelven, casi de regalo: reportes, proyecciones, cruce de información, optimización y control.
  2. 02
    Los procesos estratégicos

    Los módulos

    • Comercial y marketing — campañas, inversión, leads, conversión y venta por sucursal, con conexión API + MCP. Contesta "dónde subo y dónde bajo inversión".
    • Predicción — riesgo de baja, renovación, demanda y cumplimiento de objetivos. Modelos de ML sobre su histórico, más un análisis periódico con modelo frontera sobre el acumulado. Es la palanca de retención.
    • Comunicación al socio — cumpleaños, aniversarios, renovaciones y mensajes personalizados por WhatsApp. Disparo determinista, redacción con inteligencia, con aprobación donde haga falta.
    • Asistente de atención y venta al socio — de cara al cliente final, por WhatsApp o web: califica al prospecto, recomienda clases y planes, y reserva como su mejor ejecutivo de atención.
    • Automatizaciones de productividad — las 3–5 tareas repetitivas que salgan del descubrimiento.
  3. 03
    Que todo se opere hablando

    La capa agéntica

    Todo lo anterior nace expuesto como herramientas sobre servidor MCP, no solo como pantallas. Su gente le pide las cosas al agente —por voz, chat, foto o tabla pegada—, el sistema arma el trabajo, muestra una tarjeta de confirmación editable y solo al aprobarla se ejecuta. Es el 90/10, y no se puede agregar después: se decide al construir.

  4. 04
    Seguimiento y optimización

    Operación y evolución

    • Corridas proactivas, monitoreo y verificación de que los módulos siguen dando el resultado correcto; cada corrección de su experto se vuelve una regla escrita.
    • Sesión de revisión y ajuste después del periodo de uso — lo que ustedes plantean como Etapa 2.
    • Nuevos módulos y capacidades que su equipo interno monta sobre la infraestructura.
06   Cómo trabajamos con su equipo

Qué aprende su gente y qué construimos

Su solicitud pide dejar capacidades instaladas. Esto es lo que significa en la práctica, para que quede claro desde antes de empezar.

Lo que su equipo aprende y se lleva
Dirigir y verificar el trabajo de la inteligencia artificial. Escribir el contexto y las reglas de su negocio. Operar los procesos y el tablero. Construir sus propias herramientas sobre lo que dejamos instalado. Criterios para elegir licencias y herramientas.
Lo que construimos nosotros
La arquitectura del sistema, la consolidación de la información, los procesos y módulos, los modelos de predicción, los permisos y aprobaciones, y las pruebas que verifican que todo siga funcionando.
Por qué se reparte así
La forma en que un sistema se opera con inteligencia se decide al construirlo. Por eso lo construimos nosotros y se los entregamos instalado y documentado: es la vía más corta para que su equipo lo esté extendiendo desde el primer mes.
Lo que necesitamos de ustedes
Una persona responsable del proyecto del lado de GEB, que reciba el sistema y la documentación y sea el puente con las áreas. Es la condición para que las capacidades queden realmente instaladas.
07   Qué recibe GEB

Los entregables

Corresponden a los que pidieron en su solicitud, en el mismo orden.

08   Para cerrar el alcance

Lo que necesitamos confirmar

Seis datos que ajustan la propuesta a su realidad. Se resuelven en una llamada.

Siguiente paso

Una llamada de 30 minutos para resolver esos puntos, cerrar alcance y fechar la Etapa 1.